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许多人,都有系统化建立自我知识体系的需求,不管需求为何,只要谈到系统化,就一定脱不开一项特性——阶层化

举两个例子。

每个人的电脑里,都有这样那样的档案,如果没有文件夹协助,电脑中所有的内容,只能以混沌混乱的方式排列,不再像现在这般井然有序。

再者,翻看教科书的目录,不管是文学史还是电磁学,我们会发现其中蕴含的所有知识,都必然可以在合适的章节、大标题、小标题下找到。

无论在那个领域,想将自己掌握的知识、信息、资料给系统化,第一步工作,就是将资料适当地分类;若一层分类不敷使用,则在分类下建立更多分类,直到穷尽所有内容。

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利用阶层性质,便于理解管理查找,在日常随处可见,比方说法律法条的归属、单位组织的架构、生物学上的分类、淘宝的目录……。

所以无论哪个领域需要系统化,都得先思考其本质,新增分类以建立阶层性,这是秩序的起点

值得注意的是,维系阶层的分类,其存在也并非一成不变,这是一种动态的过程。比方说,现有法律不足以涵盖的新生事物(像网约车),就必须订立新的法律(分类)及其对应的条文(内容)。

有了阶层性的观念,接下来要做的事就很简单——先分类

无论是范例、记录、摘抄、数据、联系方式、SOP、工作手册、总结、原始资料、想法……,都一一找出合适的分类,即便是难以确认的项目,也可以放进「例外」分类。

上面的概念清晰后,知识管理的大半问题就迎刃而解,我们只要找到合适的工具收纳所有内容,就可以完成系统化的工作。

即便手头大半都是碎片化知识,只要全部落入合适的分类,后续的总结、提炼都是自然而然的事。

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例如说在自己的知识系统中,有个叫做「公众号写作」的分类,经过长时间的择优,里面已经有六篇文章;收集者通读后,就可以增加第七篇文章,总结所有内容,重合度高的重点就接受、重合度低且没道理的重点就删去、重合度低又符合逻辑的重点,可以自己实测或请教别人。

时日一久,就可以建立自己的知识体系——哪怕主要来源是碎片化知识。

方法有了,接下来就是挑个趁手工具。

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常常见到有人一提到知识管理,就建议使用思维导图软件或是印象笔记,这两者的确都是非常优秀的工具,我本人不时也会使用,然而若从知识管理的角度来看待,其实都不甚理想。

思维导图的缺点在于「信息量低」。这项工具主要使用关键词来记录内容,天然不适合复杂与大量的信息。比方说我看到别人写的code非常简洁优雅,我想记录下来分析,那用思维导图怎么记呢?最多就是用内建的注释功能,不管还是写或读都很麻烦。

印象笔记功能较完备,但有个很致命的弱点——阶层数量不够。它在资料夹下,只能多增添一层子资料夹。理论上,阶层数量最好无上限。在这种情况下,「通用性」才能达到最高,无论系统化的领域是宽是窄、内容量是多是少,所有资料都无须迁就受限。

工作知识系统化整理(以网管为例)

这里是一个利用简单的的方法论,整理工作知识的例子,使用的工具当然是Weavi。每一条内容,点击即可开启下层,层级数无限制。

并非只有Weavi才适用于系统化知识,相信还有其他优秀的产品足以承担任,但以Weavi性质而言,的确是非常适合的工具。

所有人,只要他愿意,都可以将自己职场、校园、自我学习的相关知识,用这种方法来整理、浏览。

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